Versterk je wervingsstrategie met data driven recruitment

Succesvol werven begint met de juiste data!

Door: Marianne Cooper-van der Veen

Het vinden van de juiste werknemers is niet altijd eenvoudig. Elk wervingsproces brengt uitdagingen met zich mee: van het aantrekken van geschikte kandidaten tot het selecteren van de perfecte match. Gelukkig biedt data driven recruitment een innovatieve aanpak die je kan helpen om dit proces te stroomlijnen. Door gegevens en technologie slim in te zetten kun je efficiënter keuzes maken.

Wist je dat bijna 96% van de werkgevers software gebruikt om vacatures te verspreiden? Daarnaast maakt 12% gebruik van algoritmes om sollicitanten te screenen, waardoor het selectieproces sneller en doelgerichter verloopt. Data driven recruiting is dan ook een strategie die steeds meer organisaties omarmen.

In dit artikel ontdek je niet alleen wat data gedreven recruitment precies is en welke voordelen het biedt, maar ook hoe wij jou kunnen helpen om jouw wervingsproces te verbeteren en de beste kandidaten te vinden.

Wat is data driven recruitment?

Data driven recruitment is een wervingsstrategie waarbij beslissingen worden genomen op basis van data in plaats van intuïtie of onderbuikgevoel. Door gegevens te verzamelen, te analyseren en toe te passen kun je beter geïnformeerde keuzes maken tijdens het wervingsproces. Het doel is om efficiënter te werken, de beste kandidaten te selecteren, de juiste vragen te stellen en de kans op een succesvolle match te vergroten.

Welke data kun je verzamelen?

Er zijn verschillende soorten data die verzameld kunnen worden. Denk daarbij aan:

1. Kandidatenprofielen
   Kandidatenprofielen bevatten informatie uit cv’s, social media profielen en andere bronnen om inzicht te krijgen in de vaardigheden, ervaring en culturele fit van kandidaten. Met behulp van AI-tools kun je deze profielen zelfs automatisch vergelijken met de vereisten van de functie, waardoor het selectieproces efficiënter wordt.

2. Sollicitatiegedrag
   Het sollicitatiegedrag van kandidaten geeft waardevolle inzichten in de effectiviteit van je wervingsproces. Zo kun je meten hoe vaak een vacaturepagina bekeken wordt, hoeveel tijd kandidaten besteden aan het invullen van formulieren en waar ze mogelijk afhaken. Met deze data kun je het proces verbeteren, bijvoorbeeld door een mobile-friendly sollicitatieformulier aan te bieden of de stappen te verkorten.

3. Prestaties van medewerkers
   Door gegevens te analyseren van je huidige medewerkers – zoals hun productiviteit, betrokkenheid en prestaties – kun je een profiel opstellen van wat een succesvolle werknemer maakt. Deze inzichten kun je gebruiken om tijdens het werven vergelijkbare kandidaten te selecteren. Dit voorkomt mismatches en vergroot de kans op langdurige werkrelaties.

4. Tijd en kosten
   Data over hoelang het duurt om een vacature in te vullen en welke kosten eraan verbonden zijn geven inzicht in de gebruiksvriendelijkheid van je wervingsproces. Door bijvoorbeeld de doorlooptijd van een sollicitatieprocedure te verkorten kun je sneller reageren op talent en voorkomen dat je goede kandidaten verliest. Daarnaast kun je het budget optimaliseren door te investeren in de meest rendabele strategieën.

Voordelen van data driven recruitment

Data driven recruitment biedt tal van voordelen voor werkgevers die hun wervingsproces willen optimaliseren. Denk daarbij aan:

Objectiviteit

Een belangrijk voordeel is objectiviteit. Door beslissingen te baseren op data in plaats van gevoel verklein je de kans op vooroordelen en zorg je voor een eerlijker proces. Dit draagt bij aan een meer diverse en inclusieve werkomgeving.

Efficiëntie

Met behulp van data-analyse kun je sneller geschikte kandidaten identificeren, wat tijd en kosten bespaart. Daarnaast kun je de effectiviteit van verschillende wervingskanalen meten zodat je je budget gericht kunt inzetten. Door efficiënter te werk te gaan verspil je minder tijd aan strategieën die niet werken en kun je je energie richten op methoden die wel succesvol zijn.

Strategische keuzes op lange termijn

Data driven recruitment helpt ook bij het maken van strategische keuzes op lange termijn. Door patronen te analyseren zoals welke vaardigheden en persoonlijkheden succesvol blijken in je organisatie kun je proactief op zoek naar vergelijkbare kandidaten. Dit verhoogt niet alleen de kans op een succesvolle match maar versterkt ook je team en vergroot de productiviteit.

Zijn er nadelen aan data driven recruitment?

Hoewel data gedreven recruitment veel voordelen biedt zijn er ook een aantal aandachtspunten. Zo is er het risico dat organisaties te sterk afhankelijk worden van technologie, waardoor het menselijke aspect in de werving kan verminderen. Het is belangrijk om data te gebruiken als aanvulling, niet als vervanging van menselijke beoordeling. Door technologie en menselijke expertise te combineren haal je het beste uit beide werelden.

Een ander mogelijk nadeel is dat data-analyse complexe tools vereist die niet voor iedereen makkelijk te begrijpen zijn. Dit kan tijd en training vergen.

Tegelijkertijd is dit een kans om je HR-team te versterken met nieuwe vaardigheden en moderne technologieën waardoor je organisatie toekomstbestendig wordt. Door een balans te vinden tussen technologie en menselijkheid kun je een succesvol wervingsproces creëren dat zowel kandidaten als werkgevers ten goede komt.

Hoe kun je data driven recruitment inzetten?

Data driven recruiting inzetten kan door een gestructureerde aanpak te volgen. Hieronder vind je een stappenplan om ermee aan de slag te gaan:

Stap 1: Stel vast welke data je wilt verzamelen

Begin met het definiëren van de data die je nodig hebt om je wervingsproces te verbeteren. Denk aan informatie zoals het aantal sollicitanten, de kwaliteit van kandidaten, doorlooptijden van vacatures en het succespercentage van plaatsingen. Focus op gegevens die aansluiten bij de doelen van jouw organisatie, zoals het verbeteren van de candidate experience of het vergroten van diversiteit.

Stap 2: Gebruik een Applicant Tracking System (ATS)

Een ATS is een hulpmiddel om data efficiënt te verzamelen en te beheren. Hiermee kun je sollicitaties volgen, kandidaten rangschikken op basis van vaardigheden en inzichten krijgen in welke wervingsstrategieën het meest effectief zijn. Kies een ATS dat past bij de behoeften van jouw organisatie en schenk genoeg aandacht aan een goede implementatie en training.

Stap 3: Analyseer de verzamelde data

Zodra je voldoende data hebt verzameld is het tijd om deze te analyseren. Gebruik tools zoals dashboards en rapportages om trends en patronen te ontdekken. Analyseer bijvoorbeeld welke vacatures de meest kwalitatieve sollicitanten opleveren of waar kandidaten afhaken in het proces. Dit geeft je waardevolle inzichten om je strategie te verbeteren.

Stap 4: Pas je wervingsstrategie aan op basis van verkregen inzichten

De kracht van data driven recruitment zit hem vooral in het actie ondernemen op basis van je bevindingen. Als je ziet dat bepaalde kanalen niet effectief zijn kun je je focus verleggen naar beter presterende strategieën. Merk je dat kandidaten afhaken door een complex sollicitatieproces? Vereenvoudig het formulier dan, of bied alternatieve opties aan.

Stap 5: Monitor en optimaliseer continu

Het werk stopt niet na de eerste optimalisatie. Blijf data verzamelen en analyseren om je wervingsproces voortdurend te blijven verbeteren. De arbeidsmarkt veranderd snel en een data gedreven aanpak helpt je om flexibel en concurrerend te blijven.

Hoe kun je data driven recruitment strategies gebruiken om je wervingsproces te verbeteren?

Data driven recruitment strategies stellen je in staat om knelpunten in je wervingsproces te ontdekken en gerichte verbeteringen door te voeren. Door data te analyseren en toe te passen kun je beter begrijpen wat wel en niet werkt in jouw strategie. Hier zijn enkele manieren waarop je je proces kunt optimaliseren met data:

Verbetering van baanaanbiedingen

Als je merkt dat het acceptatiepercentage van je baanaanbiedingen laag is kun je onderzoeken wat kandidaten tegenhoudt. Analyseer feedback en vergelijk je aanbod met marktstandaarden.

Misschien moet je de salarissen wat verhogen, flexibelere werktijden aanbieden of duidelijkere doorgroeimogelijkheden presenteren. Een data-gestuurde aanpak helpt je om een aantrekkelijker aanbod te doen dat kandidaten motiveert om te accepteren.

Versnellen van het wervingsproces

Als de data laat zien dat het te lang duurt om nieuw personeel aan te nemen kun je het proces onder de loep nemen. Bekijk voorbeeld of er vertragingen zijn in het beoordelen van cv’s of het inplannen van interviews. Door deze stappen te automatiseren of te stroomlijnen kun je sneller schakelen en voorkomen dat goede kandidaten afhaken door lange wachttijd.

Optimaliseren van wervingskanalen

Data kan inzicht geven in welke wervingskanalen de beste kandidaten opleveren. Als blijkt dat een bepaald platform weinig kwalitatieve sollicitanten genereert, kun je je inspanningen verplaatsen naar effectievere kanalen zoals de jobboard van Monsterboard, sociale media of referrals.

Verhogen van de candidate experience

Door het sollicitatiegedrag van kandidaten te analyseren kun je ontdekken waar ze afhaken. Is het formulier te lang? Is de website niet gebruiksvriendelijk? Laadt de pagina te langzaam? Door deze informatie te gebruiken kun je de ervaring verbeteren en meer kandidaten door het proces leiden.

Voorspellen van succes

Met data kun je profielen van succesvolle medewerkers analyseren en deze kennis toepassen om betere matches te vinden. Dit verhoogt de kans op een succesvolle plaatsing en vermindert verloop.

Hoe kan Monsterboard helpen met data driven recruitment?

Monsterboard biedt verschillende vacaturemodellen waarmee bedrijven hun wervingsstrategie kunnen optimaliseren en data gericht kunnen inzetten. Door gebruik te maken van innovatieve betaalopties zoals “pay per click”, “pay per apply start” en “pay per apply finish” kun je als werkgever meer grip krijgen op je wervingsbudget en resultaten. Hieronder leggen we uit hoe deze modellen werken en hoe ze jouw recruitmentproces kunnen verbeteren.

1. Betalen voor plaatsingsduur (Duration)

Dit traditionele model is geschikt voor bedrijven die af en toe een vacature hebben. Je betaalt een vast bedrag om je vacature voor een bepaalde tijd online te plaatsen. Hoewel dit minder gericht is op resultaten is het ideaal voor bedrijven zonder eigen recruitmentafdeling die snel personeel nodig hebben.

2. Betalen per jobview (Pay per Click)

Bij dit model betaal je voor elke keer dat je vacature wordt bekeken. Het is ideaal als je veel zichtbaarheid wilt genereren, bijvoorbeeld voor merkbekendheid of om een breed publiek te bereiken. Hoewel dit niet direct sollicitaties garandeert kun je waardevolle data verzamelen over hoe vaak je vacature wordt aangeklikt.

3. Betalen per sollicitatiestart (Pay per Apply Start)

Met dit model betaal je alleen als een kandidaat daadwerkelijk op de sollicitatieknop klikt. Hierdoor weet je zeker dat je betaalt voor geïnteresseerde kandidaten. Dit biedt controle over het sollicitatieproces, omdat kandidaten via je eigen website solliciteren. Je kunt ook trackingtools gebruiken om te zien via welk kanaal kandidaten komen en zo je strategie verder verfijnen.

4. Betalen per afgeronde sollicitatie (Pay per Apply Finish)

Bij deze optie betaal je uitsluitend voor afgeronde sollicitaties die direct in je systeem belanden. Dit is ideaal voor bedrijven die geen tijd of middelen hebben om een uitgebreid sollicitatieproces te beheren, maar wel zeker willen zijn van concrete resultaten.

Vind jouw ideale werknemer via Monsterboard

Wij van Monsterboard combineren data driven recruitment met een maatwerkbenadering. We werken nauw met jou samen om resultaten te analyseren en campagnes te optimaliseren. Hierdoor kun je niet alleen efficiënter werven maar ook data inzetten om betere beslissingen te nemen. Met onze Pay-for-Performance oplossing tonen we jouw vacatures aan de juiste kandidaten. Met Monsterboard haal je het maximale uit je wervingsstrategie!